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行业使用
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行业使用

== == 行业使用 == ==

吉贝克信息技术有限公司面向银行、电信、证券、制造业、保险、当局和零售等行业,为开辟贸易智能使用供给优良牢靠的征询和集成效劳,以协助用户增长客户效劳、市场开辟、贩卖和风险管理的才能。

 期货业8455.com

跟着计算机信息技术的提高, 数据仓库与 数据发掘手艺在我国金融业(如银行、证券、保险等行业)得到了比力普遍的使用,可是在海内期货行业,因为资金、手艺、职员等成绩,期货公司还很少触及这一范畴,使其在对市场研讨和种类研讨上始终面对着一个没法穿越的“瓶颈”。

我国期货市场历经10多年的磨砺后,现在曾经进入开展的“快车道”。期货市场的“炽热”和上市种类的不竭丰硕,吸引了大量的投资者进入。因为期货市场是一个高风险与高收益并存的市场,这就要求期货公司必需在研讨高低足工夫,只管做到对期货市场风险的可控性和可预知性。

吉贝刻期货行业解决方案,是一套基于总体规划分步施行的具有先辈管理思惟的解决方案,经由过程计算机软件、硬件、操纵轨制和配套的管理人员培训等步伐,为期货行业公司供给高安全性、高可用性、高效率、高可靠性要求的团体解决方案。

吉贝克信息技术在贸易智能使用在国内外处于领先地位,有一套完好的贸易智能解决方案,它以先辈的数据仓库(Data Warehousing)、联机阐发处置(OLAP)、数据发掘(Data Mining)手艺为根底,分离客户关系管理和电子商务的经历,可以协助客户全面提高科学管理程度和运营决议计划才能,增进业务和利润的增加,进步市场竞争力。

 吉贝刻期货行业贸易智能软件引见

企业级数据中心体系
期货行业数据包罗国内外期货种类历史数据、种类根本数据、期货公司营业部买卖结算数据、客户买卖数据、国内外宏观经济数据等,数据仓库体系能协助期货公司充实地操纵这些信息资源。成立期货公司数据仓库体系,次要实现以下功用和目的:
第一,成立数据仓库体系的目的数据库,集成期货公司的相干数据。对各个营业部买卖数据、行情数据、其他业务体系数据停止按期抽取,把异地体系的数据颠末抽取转换,集合到公司总部的数据仓库中,为各类阐发供给全局、分歧的数据根底,从而进步决议计划信息的及时性、准确性、全局性和一致性。
第二,在数据仓库数据的基础上,成立一样平常的投资决策撑持查询体系,包罗报表查询和静态信息查询,处理现有OLTP(联机事务处理)体系中的投资决策撑持查询和报表才能的不敷。
第三,实现主要专题阐发。专题阐发是针对特定范围的决议计划撑持范畴停止的阐发,常见的专题阐发包罗客户关系管理阐发、账户阐发、买卖数据阐发、财政阐发、运营情况阐发、风险阐发、利润/本钱阐发以及市场分析等。要求充分利用期货公司的丰硕数据,可以从多个角度静态阐发这些专题。
第四,以数据仓库数据和专题阐发为根底,把一些信息和阐发成果宣布在网站上,为公司网站和CALLCENTER供给信息效劳,为客户供给个性化效劳。
第五,逐渐实现深层次的数据发掘和投资决策阐发,研讨种类、市场行情、客户、利润等数据中包含的内涵干系。数据发掘在期货业的手艺使用标的目的次要有客户阐发、种类阐发、客户管理、买卖数据阐发、风险阐发、投资组合分析等。

企业效劳总线(ESB)交换体系
企业效劳总线(ESB)交换体系突破了体系间的手艺和业务壁垒,完整面向业务来构建使用。
向效劳的集成手艺把企业的各种使用体系毗连起来,使体系之间可以互相效劳会见;
经由过程ESB引入中央条理,实现公道的使用条理分别,到达松懈耦合全局同享的目标;
供给各种业务的效劳接口标准以及各业务条线之间横向效劳会见尺度,为各种业务使用供给自力扩大的空间。
以ESB为根底的面向效劳的使用架构许可业务体系按照业务本身的实践要求,接纳最合适的手艺和产物,根据业务本身的发展计划分阶段自力构建;

 

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